81岁的诺贝尔奖获得者：年轻科学家依靠高强度竞?
文字｜中国的每日记者孟·林克西亚（Meng Lingxiao）被称为科学家，在游戏中捕获了“schrödinger的猫”。他和他的合作在2012年获得了诺贝尔物理奖，以“发现测量和操纵单卷系统的实验突破的方式”。 3月27日，81岁的Serge Haroche慢慢走进了2025年中冈论坛年会的面试室。在对《中国科学》日常采访时，他笑着说：“我年纪太大了，无法维持人工智能的趋势。”说话时，Arosh用略微法式的口音轻轻地追逐了他的嘴唇。他在同一天举行的2025年中冈论坛年度会议开幕式上的演讲中，他打电话：“就基础科学而言，我们不应该能够一堵墙壁上的高墙来阻碍和共享知识。所有类型的研究都应进行国际合作，科学家应该自由交谈和分享。re re hald of半个世纪。高强度竞争，短期绩效评估和“因素的影响”，很难在长期研究中进行投资。 SWAPA对年轻人来说：“我以前受益的科学研究环境对于年轻科学家来说很难康复。”十多年后，您认为科学研究环境发生了变化吗？ Serge Arroche：我年轻的时候，从我的研究机构那里获得财政支持有点容易，近年来很难获得资金。如今，年轻的研究人员就像“企业家”一样，他们必须花费大量时间编写建议和赢得资金，竞争非常激烈。这些活动会在职业生涯的早期阶段损害基础科学的健康发展。我希望这种情况可能会改变，但这非常困难。实际上，我们将年轻科学家推向了一个竞争激烈的工作环境，并要求他们实现结果在早期阶段很快。这意味着科学研究将更多地关注短期项目，而不是具有“野心”的长期项目。这样的竞争使年轻的研究人员渴望继续发表本文，但是结果是矛盾的，因为他们可以扩大他们所取得的研究结果。中国节 - 到周日：如何改变“如果您尚未出版，您将被删除”的困境？ Serge Arroche：当我年轻时，计算机数据分析并未像今天这样形成。我们不需要回答数据问题的数量，我们只需要在我们的研究工作中发布一份好的报告即可将其交给相关领域的同龄人。当前的情况是根据数据，NUMERO和等级来判断科学研究的具体结果。我认为，与其依靠指标的数量，还应在深度分析中进行。当前的科学界在很大程度上取决于论文的数量以及高影响期刊的出版物记录，迫使年轻人选择短期，低风险的话题。现在，指标的数量已经取代了定性判断。为了改变现状，应通过研究质量评估机制确定注意力，并与长期项目提供更大的联系。 “中国科学日报”：除了科学研究环境外，如果您在早期科学研究中遇到失败或意外结果，您如何处理？ Serge Arrosh：面对挫败感，您必须耐心等待，耐心和考虑问题。合作可以有用。我总是与同事一起学习。他们将帮助我研究挫败感的原因并找到解决方案，这对我来说是一个非常重要的经历。现在，我试图与学生一起工作。协作，对失败的更好理解以及从他们那里学习课程对于科学研究至关重要。 ？前科学的融化应从自下而上。中国科学日：近年来，您多次访问中国。您对中国当前研究环境的印象是什么？您认为中国的基础研究有哪些好处和改进空间？ Serge Arrosh：每当我去中国，参观大学或PA机构研究时，我对这里的设备的财务支持和投资印象深刻。过去十年中，中国科学研究的发展也值得注意，这是一个积极的现象。如果我们想提出一些改进的建议，我认为年轻的研究人员仍然缺乏独立发展项目的自由。真正的主要科学突破通常来自对科学家的探索，科学家自由选择他们不涉及并进行开放研究的研究领域。中国的日子至周日：这可能与老年人的文化有关。 Serge Arroche：在一个社会中逐步计算资格，年轻人将尊重并遵守他们以前的资格。但是，在科学研究中，真正的创造力和突破通常是对年轻人的创造。因此，他们应该有更多的自由来选择研究主题，并且还应该有更大的思考空间。我相信，如果我们可以朝这个方向发展，那么中国的科学研究水平绝对比今天更好。 ？中国科学日报：您在不同国家拥有丰富的学术经验。您可以与其他国家分享情况吗？ Serge Arrosh：在美国，以色列，一些欧洲国家和其他领域，年轻科学家将拥有更多的学术自治权。如果一位年轻的科学研究人员表现出独特的潜力，他们通常会充满信心，并允许自由选择研究方向。通常，会给五到六年以检查他们是否取得了成就以及是否获得了终身职位。法国的情况在Betwee的某个地方n。我们的科学研究系统将无法提供这种自由，我们可以尊重资格。 ？保持人工智能的应用。中国科学日报：近年来，人工智能迅速发展。您是否曾经尝试使用人工智能工具进行研究？ Serge Arrosh：实际上，我不使用人工智能进行研究，我认为我太老了（笑）。我知道AI是一种有用的用作翻译。当我阅读伊朗纸时，我使用人工智能进行翻译。当我在会议上讲话时，人工智能可以立即翻译。太好了。毫无疑问，人工智能在研究领域中起着重要的作用，即需要处理大量数据。例如，就加速器物理研究而言，研究人员需要研究大型数据集。在制药行业中，人工智能可以帮助研究复杂的分子或蛋白质结构，从而加速研究并发展新药。此外，在我的研究方向上，人工智能对于高精度实验也是一个巨大的价值。我了解到，我的一些学生已经在使用AI来帮助研究，但是就我个人而言，我年纪太大了，无法赶上这一趋势。 。今天，一些学生还使用人工智能工具撰写论文。 Serge Arroche：我们需要确保不会发生。在教育领域，他们是众人使用人工智能来编写文书工作，有些人试图使用人工智能来欺骗测试，这是一个严重的问题。因此，我们需要相应的工具来查看论文是由人撰写还是由人工智能形成。由于人工智能在教育领域广泛使用，因此应在教师和学生之间建立良好的合作关系和信任，否则可能会出现一系列问题。这不仅适用于大学，而且高中生现在是USING人工智能。我们必须小心。我认为人工智能是一个很棒的工具，只要用户具有良好的纪律背景，并且可以与批判性思考一起使用。但是Kjust机械地复制文本，或者提出您不了解的内容，它只是浪费时间，并没有真正学到一些东西。中国的日子至周日：您强调使用人工智能时有必要进行批判性思维。您如何认为我们应该更好地发展年轻研究人员的批判精神？ Serge Arroche：批判性思维很重要，应从主要阶段和第二阶段进行培养。这不仅适用于科学研究，而且还与社会生活的各个方面有关。这种批判精神可以追溯到17世纪和18世纪的欧洲启蒙运动。当时的哲学家，科学家和其他人已经结束了民主制度以成功运作，公民应该得到一个善良教育。萨马加斯特（Samakastraight）的批判精神不仅与科学研究有关，而且还与一个人成为负责任的公民有关。中国科学日：您对刚开始学术生涯的研究人员有什么具体建议？ Serge Arroche：我对年轻研究人员的建议是认识您想要的东西，并考虑您在这里做什么。当您发现一个领域正在发生变化并且可以做出重大突破时，您应该毫不犹豫地陪同它。就我而言，激光技术正处于童年时代，当时我开始了可怕的职业。我立即意识到激光技术将为原子物理学提供全新的可能性。当时，我无法预测技术变化及其对未来60年的影响。也许，人工智能是当今转型的技术之一，在生命科学领域也有类似的成功点。 （这本报纸Al的记者Shen Chunlei如此为这篇文章做出了贡献）
